SimPlan beteiligt sich an Forschung zur Wissensgewinnung aus Simulationsdaten
Anfang 2020 haben die in das Forschungsprojekt „DaWIS“ eingebundenen Partner ihre Arbeit aufgenommen: Die SimPlan AG als Konsortialführer, das Fachgebiet Informationstechnik in Produktion und Logistik der Technischen Universität Ilmenau sowie die Münchner C-P-S-Group und die Maschinenfabrik Rheinhausen als Pilot- und künftige Endanwender. Ziel ist, innerhalb von zwei Jahren eine integrierte Lösung für das Data Farming bzw. die Wissensentdeckung in Simulationsdaten zu entwickeln und diese möglichst direkt in die Praxis zu transferieren.
„Im Kern geht es darum, verborgene Wirkungszusammenhänge aufzuspüren, diese zu bewerten und somit neues Wissen zu generieren, das sich unternehmensintern, aber auch extern transferieren lässt und die Marktposition der Organisation stärkt. Dazu analysieren wir mit Hilfe des sogenannten Data Farmings Ergebnisdaten eines vorab validierten Simulationsmodells“, erklärt Dr. Sven Spieckermann, CEO der SimPlan AG. „Das Potenzial geht weit über das hinaus, was bislang übliche akademische Fallstudien in den Bereichen Produktion und Logistik zutage fördern können.“ Stattdessen werden Methoden des „smarten“ Experimentdesigns evaluiert und implementiert, Verfahren zur Cloud-basierten Verteilung von Experimenten entwickelt und geeignete Data Mining- und Visual-Analytics-Strategien spezifiziert. Die Ergebnispräsentation ist auf den Januar 2022 terminiert. Sie wird auch erste Erfahrungswerte enthalten, die die Pilotanwender aus der Industrie bis dato in der Praxis gesammelt haben. Zudem plant SimPlan, die im Zuge der Projektarbeit entstehende Plattform zukünftig an „SimAssist“ anzubinden, eine modulare Software für Simulationsanwender, die der Verwaltung, Analyse, Visualisierung und Dokumentation von Daten dient.