Forschungsprojekt SIMOBOT entwickelt intelligente Simulationsansätze für die Intralogistik
Die Automobil- und Zulieferindustrie steht zunehmend unter Druck: steigende Kosten, Fachkräftemangel und die wachsende Nachfrage nach individuellen Produkten erfordern neue Lösungen. Genau hier setzt das neue Forschungsprojekt SIMOBOT an, das die Simulation und Anwendung mobiler Transportroboter in der Intralogistik revolutionieren soll. Ziel ist es, durch prädiktive Simulationsansätze den Einsatzgrad autonomer Roboter an die wechselnden Anforderungen dynamischer Produktionsumgebungen anzupassen.
Das zweijährige Projekt ist eine Kooperation zwischen der Frankfurt University of Applied Sciences, SimPlan AG und den Partnern Continental Automotive Technologies GmbH und SYNAOS GmbH. Die Koordination übernimmt die Frankfurt UAS, während SimPlan ihre umfassende Expertise in der Simulation einbringt.
SIMOBOT wird unter anderem einen Demonstrator entwickeln, der Materialflusssimulation und Flottenmanagement intelligent verknüpft.
Zudem wird eine Multi-Core-Lösung die Simulationseffizienz von Roboterflotten steigern. Ein zentraler Aspekt ist die Untersuchung, wie die Anpassung des Autonomiegrades die Produktivität und Flexibilität in Produktionswerken steigern kann. Echtzeitszenarien werden dabei direkt in den Produktionsstätten der Partner evaluiert, um die Simulationsergebnisse mit praxisnahen Daten zu validieren.
Durch diese Entwicklungen können intralogistische Prozesse in Zukunft flexibler und widerstandsfähiger gestaltet werden.
Auch für Mitarbeitende eröffnen sich neue Perspektiven, da autonome Roboter repetitive Aufgaben übernehmen und so den Arbeitsplatz moderner gestalten – mit mehr Freiraum für verantwortungsvolle und kreative Tätigkeiten.
Bei einem internen Kick-Off-Meeting am 30. Oktober 2024 wurden bei der SimPlan AG in Hanau die ersten Weichen für das Projekt gestellt. Das Projektkonsortium diskutierte die nächsten Schritte im Projektablauf und wie es das Knowhow und die Ressourcen der verschiedenen Partner optimal konsolidieren kann, um wertvolle Forschungsergebnisse hervorzubringen.
